科技執法抓的是「可以用影像或感測器客觀判定」的違規：闖紅燈、超速與區間測速、違規停車、不禮讓行人、違規變換車道、跨越雙白線、行駛路肩、未保持安全距離、逆向、噪音車，以及機車違規進入禁行道或未兩段式左轉。需要主觀判斷或要攔停確認的違規——酒駕、無照、未繫安全帶——目前多數仍靠員警現場執法。這篇把 12 種常見項目做成一張表：各自用什麼設備抓、怎麼辨識、常見在哪種路段，最後也講清楚哪些是科技執法目前抓不到的。
先講判斷原則：什麼違規「抓得到」
科技執法的法律基礎是「逕行舉發」——不用當場攔停，事後憑證據開單。所以一項違規能不能用科技執法處理，看三個條件：
- 證據能用影像或感測器留下：車牌、號誌、車輛位置、時間要同時拍得清楚。
- 判定標準是客觀的：紅燈亮了車還過停止線、平均車速超過限速、車停在紅線——不需要人在現場判斷情境。
- 不需要當場排除危險：科技執法是事後舉發，不處理需要立即介入的狀況。
符合這三個條件的，就是下面這張表；不符合的，放在文章後段。想先了解科技執法整體是什麼、和傳統執法差在哪，可以先看什麼是科技執法。
科技執法 12 種常見違規一覽表
| # | 違規項目 | 主要設備 | 怎麼辨識 | 常見地點 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 闖紅燈 | 路口多功能攝影機＋號誌連動 | 紅燈亮起後車輛越過停止線並進入路口，連續多張照片 | 事故熱點路口 |
| 2 | 超速（定點） | 固定式測速照相（雷達／雷射） | 通過該點的瞬間車速超過限速 | 快速道路、易超速直線路段 |
| 3 | 區間測速 | 路段起訖兩組車牌辨識攝影機 | 比對起訖時間算出平均車速 | 隧道、山區道路、長直線路段 |
| 4 | 違規停車 | 固定攝影機或移動式車載設備 | 車輛停在禁停區域超過一定時間（常見 2～3 分鐘以上） | 紅線、公車站、路口 10 公尺內 |
| 5 | 不禮讓行人 | 路口多功能攝影機 | 行人在行穿線上時車輛未停讓，以影片判定 | 學校、醫院周邊路口 |
| 6 | 違規變換車道／未依標線行駛 | 高處廣角攝影機 | 車輛跨越禁止變換車道的標線或在路口直接跨線轉向 | 路口前的槽化區、匝道 |
| 7 | 跨越雙白線／雙黃線 | 同上 | 車輪壓過或跨越分向限制線 | 彎道、隧道 |
| 8 | 行駛路肩 | 快速道路固定攝影機 | 車輛在路肩行駛超過一定距離 | 快速道路、高速公路匝道 |
| 9 | 未保持安全距離 | 雷達＋攝影機 | 依車速計算與前車的時間差低於標準 | 高速公路、快速道路 |
| 10 | 逆向行駛 | 車牌辨識攝影機 | 車輛行進方向與車道方向相反 | 單行道、匝道口 |
| 11 | 噪音車 | 聲音感測器＋攝影機 | 聲音超過分貝標準時觸發拍攝車牌 | 住宅區、夜間常有改裝車的路段 |
| 12 | 機車違規（禁行道、未兩段式左轉、待轉區） | 路口攝影機 | 機車進入禁行機車道或在應兩段式左轉的路口直接左轉 | 市區大型路口、橋梁 |
一個路口通常只抓一到三項
設備類型和該路口的事故分析決定啟用哪些項目：某個路口只抓闖紅燈與不禮讓行人，另一段路只做區間測速。依規定路口前方要設置明顯的科技執法告示牌並公告項目，看清楚牌子上寫的項目，就知道那個路口在抓什麼。
表中第 3 項區間測速的計算方式與常見誤解，見區間測速是什麼；這 12 種違規的罰單全部是逕行舉發，和員警目睹、民眾檢舉的差別見逕行舉發是科技執法嗎。
設備分三類：固定式、移動式、車載式
上表的「主要設備」可以歸成三類，決定了它能抓什麼、抓的範圍多大：
| 類型 | 安裝方式 | 擅長的違規 | 限制 |
|---|---|---|---|
| 固定式 | 裝在路口桿件或門架上，長期不動 | 闖紅燈、超速、區間測速、不禮讓、變換車道 | 只涵蓋那個點或那段路，位置公開 |
| 移動式 | 三腳架或臨時架設，會換地點 | 超速、違停 | 需人員架設，涵蓋時間有限 |
| 車載式 | 裝在巡邏車或專用車上，邊開邊拍 | 違規停車（沿街掃描車牌） | 只能抓靜態違規，需人駕駛 |
各類型的差別與適用情境，在什麼是科技執法那篇有更完整的比較。
從拍到開單：影像怎麼變成罰單？
很多人以為「被拍到就直接開單」，實際上中間有好幾道關卡，而且最後決定開不開單的是人，不是機器：
- 觸發：號誌狀態、雷達、感測器或影像分析偵測到疑似違規，設備自動錄下連續影像。
- 辨識：AI 辨識車牌、車種與違規類型，附上信心值。
- 分流：系統依信心值把案件分成快速複核、仔細複核與直接剔除，並抽一定比例做品質抽查。
- 人工複核：員警逐件看證據，確認違規成立才進入舉發。
- 入案與寄送：資料界接監理系統，列印、封裝、寄達車主。
第 3、4 步的門檻怎麼訂——誤判率多少才能上線、抽查比例怎麼設——在科技執法 AI 影像辨識誤判率多少才能上線有完整說明；從影像到紅單寄達的八個關卡，在科技執法一條龍全流程解析。
哪些違規科技執法目前抓不到？
回到開頭的三個條件，不符合的就是目前仍以現場執法為主的項目：
| 違規 | 為什麼科技執法難處理 | 現況 |
|---|---|---|
| 酒駕、毒駕 | 需要攔停檢測，影像判定不了 | 現場攔檢 |
| 無照駕駛 | 需要查驗駕駛人身分 | 現場攔檢 |
| 未繫安全帶、駕駛中使用手機 | 要看到車內，影像辨識誤判率高、有隱私爭議 | 部分縣市以 AI 試辦，尚未普及 |
| 改裝、輪胎不符規定 | 需要近距離檢查 | 現場攔檢 |
| 危險駕駛、逼車 | 需要判斷情境與意圖 | 現場或民眾檢舉影片 |
值得注意的是最後一列：科技執法抓不到的動態違規，正是民眾檢舉影片補上的那一塊。這也是為什麼各縣市交通隊的檢舉案件量逐年上升，需要靠AI 自動入案系統來消化。
給規劃單位的一句話
選擇要在哪個路口啟用哪些項目時，設備能力只是一半，另一半是後端消化能力——一個路口一天產出幾百件待審案件，複核人力與入案系統撐不撐得住，決定了這套科技執法最後是「有效嚇阻」還是「積案如山」。承載估算的方法見民眾檢舉平台連假爆量怎麼撐。
常見問題
Q：科技執法到底抓什麼？
抓的是「可以用影像或感測器客觀判定」的違規行為。目前台灣各縣市最常見的有：闖紅燈、超速（含定點與區間）、違規停車、不禮讓行人、違規變換車道與跨越雙白線、行駛路肩、未保持安全距離、逆向行駛、噪音車，以及機車違規進入禁行道或未依規定兩段式左轉。每個縣市、每個路口實際啟用的項目不同，路口前都會設置「科技執法」告示牌並公告項目。
Q：科技執法是拍照還是錄影？怎麼判定違規？
兩種都有，看違規類型。闖紅燈、違停這類「某個時間點的狀態」以連續多張照片為主，需拍到號誌、車牌與車輛位置的關聯；區間測速、不禮讓行人、變換車道這類「一段時間內的行為」則需要影片或連續影像才能證明。辨識流程通常是：設備自動觸發拍攝、AI 辨識車牌與違規類型、系統整理成待審案件、再由警察人工複核後才開單。
Q：科技執法路口都會抓所有違規嗎？
不會。一個路口通常只啟用一到三個項目，取決於設備類型與該路口的事故熱點分析，例如某路口只抓闖紅燈與不禮讓行人，另一個路段只抓區間測速。依規定路口前方要設置明顯的科技執法告示，並由警察機關公告執法項目。所以看到告示牌時，看清楚上面寫的項目才知道該路口抓什麼。
Q：科技執法有沒有測速？和測速照相一樣嗎？
有，但要分兩種。傳統的固定式測速照相是科技執法的一種，抓的是「通過那個點的瞬間車速」；區間測速則是在路段起點與終點各設一組設備，用車牌比對算出平均速度，抓的是「整段路的平均車速」，減速通過單點也沒用。兩者的法源都是逕行舉發，差別在量測方式。
Q：哪些違規科技執法目前抓不到？
需要主觀判斷或需要攔停確認的違規，目前多數仍靠員警現場執法，例如酒駕、無照駕駛、未繫安全帶、駕駛中使用手機、輪胎或改裝不符規定等。其中未繫安全帶與使用手機已有縣市以 AI 影像辨識試辦，但因誤判率與隱私爭議，普及程度還不高。另外，科技執法也不會處理需要當場排除危險的狀況，例如交通事故或危險駕駛，那仍是巡邏警力的工作。
Q：科技執法的影像是誰在看？會有人複核嗎？
會。設備與 AI 只負責自動觸發、辨識車牌與初步分類，真正決定要不要開單的是警察人工複核——這是舉發的法定要件之一。實務上一套系統會依 AI 的信心值把案件分流：高信心的快速複核、低信心的仔細看或直接剔除，並保留一定比例的抽查。準確率門檻與複核比例怎麼設計，本站另有一篇專文說明。