先看一組數字：以我們實際服務的警政單位為例，單一交通隊每月要處理的交通違規案件，從 1,000 件到 20,000 件不等。案件來源有五大類——科技執法、民眾檢舉、違停拖吊、移動式測速、逕行舉發——而且逐年成長，民眾檢舉尤其如此：手機隨手一拍就是一件，連假結束後案件量往往直接翻倍。
如果還用傳統人工方式處理，以每件 5～10 分鐘計算，兩萬件就是 1,600 到 3,300 個小時——等於 10 名員警整月什麼都不做，只做入案。這不是誇飾，而是許多交通隊真實走過的日常。
傳統人工入案流程是怎麼做的？
傳統入案有四道人工工序：違規影像送照片行沖洗、用膠水把照片黏到案卡、逐欄手寫時間／地點／車號／法條、紙本流轉；單件要 5～10 分鐘。
資深交通隊員警都經歷過那個流程：違規影像先送到照片行沖洗成實體照片，取件後用膠水把照片黏貼到案卡上，再逐欄人工填寫違規時間、地點、車號、適用法條——一件一件來。沖洗要錢、黏貼要時間、手寫會出錯，錯了就是民眾申訴、行政救濟、重工。
這套流程在案件量每月幾百件的年代還撐得住。但當民眾檢舉普及、科技執法點位增加，案件量成長了十倍以上，作業模式卻停在原地——瓶頸不在員警不夠努力，在流程本身。
自動化入案系統怎麼運作？
自動化入案把六個人工環節數位化：影像直接入案、AI 車牌辨識、欄位自動帶入、M3 資料界接、紅單自動列印與折封、報表一鍵生成；單件從 5～10 分鐘縮短到秒級，員警只做複核。六個環節分別是：
- 影像直接入案：科技執法設備與民眾檢舉平台的數位影像直接進入系統，不再有沖洗、黏貼。
- AI 車牌辨識：自動辨識車號並保留辨識信心值與原始影像，符合證據保全要求。
- 欄位自動帶入：時間、地點、法條由系統自動填寫，消除人工誤繕。
- M3 資料界接：案件資料彙整後自動傳送至中華電信數據交換中心，直達各監理站所。
- 紅單自動列印＋折封機封裝：監理端印表機自動列印舉發通知單，全自動折封機完成封裝，直接進入郵寄作業。
- 報表一鍵生成：統計、績效、稽核各式報表即時產出，不必再人工彙整。
承辦人員的角色從「登打員」回到「審核者」——只做複核與裁決。同樣的人力，可以消化十倍的案件量。至於複核端要留多少人力、AI 的誤判率門檻該怎麼回推，可參考AI 影像辨識誤判率與人工複核分流設計裡的試算方式。
導入自動化入案要打掉現有系統重練嗎？
不需要：系統可與各單位既有入案系統介接，新舊並行過渡。這套系統不是概念。瑪尼國際以協力廠商身分參與建置與維運，目前運行於全台多個縣市警察局交通隊等單位，並完成與各單位既有入案系統的介接——不必打掉重練，新舊系統並行過渡。
底層採用高可用雲端主機架構，檢舉尖峰時段自動擴充，資安面依循 ISO 27001 資訊安全管理制度精神設計：個資加密儲存、權限分級控管、完整稽核軌跡。詳細技術規格可參閱智慧警政科技執法系統方案頁；若貴單位正在規劃採購案，評選項目怎麼訂可參考智慧警政採購指南的 7 大評選標準，預算要編多少、費用怎麼拆則見科技執法建置費用與預算編列實務。至於平台在連假尖峰要撐多少量、四種擴充機制各自的代價，見民眾檢舉平台連假爆量怎麼撐。
「入案」這個詞本身的定義、和舉發的差別、以及六種退件原因，見入案是什麼。
常見問題
Q：導入自動化入案系統，需要更換現有的警政系統嗎？
不需要。系統以介接方式與既有入案系統整合，各單位現行作業流程可平順過渡，我們已完成七個以上警政單位的介接實績。
Q：民眾檢舉影像的個資如何保護？
檢舉人個資欄位加密儲存、全程 TLS 加密傳輸、角色權限分級控管（RBAC），所有調閱操作留存不可竄改的稽核軌跡，並配合定期弱點掃描與滲透測試。
Q：案件量暴增時系統會不會塞車？
不會。雲端主機採負載平衡與自動水平擴充設計，實際服務單位中每月 20,000 件等級的案件量均穩定消化，服務可用率承諾 99.9% 以上。